포스팅의 전체적인 주제 이전글인 고점 저점 알고리즘을 이용한 추세 예측에 대한 매매 전략과 전략에서의 문제점의 대해서 포스팅을 할 계획이다. 이전에 분석 했던 내용은 바이낸스 BTC/USDT의 1d 데이터만을 가지고 단순히 최근 몇개의 데이터만을 테스트해보았지만 최근 1m 데이터를 가지고 여러방면으로 분석하고 교차검증한 결과 유의미한 모델이 나와서 이 모델에 대한 전략을 생성해서 자동매매를 해보았다. 여러가지 문제점이 있었지만 나름 안정적인 수익률이 나왔고 이 모델을 더 발전할 수 있는 방향과 보안점을 기점으로 포스팅하려고 한다. 포스팅 주제 1. 저점/고점 주변 몇%의 데이터를 저점/고점과 같이 라벨링과 하락추세와 상승추세 라벨링의 결합 기존의 추세 라벨링에서는 예측 클래스가 상승추세, 하락추세 두가지..