우리가 흔히 알고있는 XOR문제를 Deep learning으로 훈련시켜 보겠다. import numpy as np from keras.models import Sequential from keras.layers import Dense # 데이터 생성 x_XOR = np.array([[0,0],[0,1],[1,0],[1,1]]) y_XOR = np.array([0,1,1,0]) # 모델생성 model = Sequential() model.add(Dense(2,input_shape = (4,2),activation = 'relu')) model.add(Dense(6)) model.add(Dense(1,activation = 'sigmoid')) #출력층만 sigmoid 설정해줌 # 손실함수 최적화 함수 설정..