KPU CE

문제 해결 일반적으로 사용하는 bfs 케이스(상하좌우)에 체스 말 케이스를 추가해서 12가지의 케이스를 고려해서 bfs 코드르 작성하렸다. 여기서 주위해야될 점은 체스말로 이동한 곳은 따로 visit를 해야된다. visit을 할때 그곳이 k가 0~30번까지 올 수 있기 때문이다. 코드 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 #include #..

문제 https://www.acmicpc.net/problem/14438 14438번: 수열과 쿼리 17 길이가 N인 수열 A1, A2, ..., AN이 주어진다. 이때, 다음 쿼리를 수행하는 프로그램을 작성하시오. 1 i v : Ai를 v로 바꾼다. (1 ≤ i ≤ N, 1 ≤ v ≤ 109) 2 i j : Ai, Ai+1, ..., Aj에서 크기가 가장 작은 값을 www.acmicpc.net Solve 세그먼트 트리를 활용해서 풀었다. init함수를 만들어서 트리를 초기화하고 update함수를 만들어서 수를 변경하였다. 그리고 query 함수는 구간의 가장 작은 값을 출력하는 함수이다. update를 할 때 만약 구간이 아니라면 현재 노드의 값을 반환 , 만약 start == end라면 바뀌는 값을 ..

문제 https://www.acmicpc.net/problem/14427 14427번: 수열과 쿼리 15 길이가 N인 수열 A1, A2, ..., AN이 주어진다. 이때, 다음 쿼리를 수행하는 프로그램을 작성하시오. 1 i v : Ai를 v로 바꾼다. (1 ≤ i ≤ N, 1 ≤ v ≤ 109) 2 : 수열에서 크기가 가장 작은 값의 인덱스를 www.acmicpc.net Solve min_index라는 함수를 만들어서 작은 수의 인덱스를 반환하고 만약 수가 같으면 작은 인덱스를 반환하는 함수를 작성한다. 그리고 세그먼트 트리를 구현하는데 리프노드에 수를 넣지 말고 인덱스를 넣어서 노드들 마다 인덱스가 들어가도록 한다. query 1번일 경우는 update 함수를 돌려서 노드들을 바꿔준다. query 2번..

문제 https://www.acmicpc.net/problem/11505 11505번: 구간 곱 구하기 첫째 줄에 수의 개수 N(1 ≤ N ≤ 1,000,000)과 M(1 ≤ M ≤ 10,000), K(1 ≤ K ≤ 10,000) 가 주어진다. M은 수의 변경이 일어나는 횟수이고, K는 구간의 곱을 구하는 횟수이다. 그리고 둘째 줄부터 N+1번째 줄 www.acmicpc.net 문제 풀이 이 문제는 세그먼트 트리를 이용해서 푸는 문제이다. 기본적으로 세그먼트 트리의 지식이 있어야 풀 수 있다. 세그먼트 트리에서 구간 합을 구하는 방법과 비슷하게 풀었다. 1. 초기화를 해줄 때 자식 노드들의 곱으로 노드를 초기화했다. 2. 업데이트를 해줄 때는 구간에 있는 노드들을 전부 바꿨다. (리프 노드도 바꾸어줌)-..

너비 우선 탐색이란? -큐를 이용한 탐색 방법으로 한 노드로부터 이동할 수 있는 노드들을 큐에 넣어서 탐색하는 방법이다. -DFS와 달리 깊이 들어가지 않음으로 구하려는 해가 깊이 들어있지 않을 때 효율적이다. -DFS와 달리 반복문을 통해서 구현한다. 개념 설명 위와 같은 루트가 1인 트리가 있다. 이 트리를 큐의 변화와 탐색 순서를 보면서 이해해보자. -처음 루트 1을 방문했을 때 큐 2 3 트리 -큐에 있는 노드인 노드 2와 노드 3을 방문하고 노드 2와 노드 3에 연결된 노드들을 큐에 넣는다. 큐 5 4 9 6 트리 -큐에 있는 노드들 방문 후 자식 노드들을 똑같이 큐에 넣는다. 큐 7 8 10 트리 -큐에 있는 나머지 노드들 방문 큐 트리 탐색 완료! 탐색 순서 1-2-3-5-4-9-6-7-8-..

문제 https://www.acmicpc.net/problem/2211 2211번: 네트워크 복구 첫째 줄에 두 정수 N, M이 주어진다. 다음 M개의 줄에는 회선의 정보를 나타내는 세 정수 A, B, C가 주어진다. 이는 A번 컴퓨터와 B번 컴퓨터가 통신 시간이 C (1 ≤ C ≤ 10)인 회선으로 연결되어 있다 www.acmicpc.net 문제 해결 1. 인접 리스트로 데이터들을 받는다. 2. 다익스트라 알고리즘을 실행한다. 3. 다익스트라 알고리즘에서 만약 new_val이 더 작으면 trace배열의 trace[next_node] = node 로 해준다. 4. 이렇게 해주면 해당노드의 최단거리의 부모를 알 수 있다. 5. trace배열을 각 노드들 별로 출력해준다. 코드 1234567891011121..

그래프의 탐색이란 루트부터 아래 노드들 까지 모든 정점을 방문하는 것이다. 깊이 우선 탐색(DFS)이란? 깊이 우선 탐색은 트리나 그래프에서 한 루트로 최대한 깊숙이 들어가서 탐색한 후 다시 돌아와 다음 루트도 깊이 탐색하는 방법이다. 일반적으로 재귀 호출을 사용하여 구현한다. 단순 검색 속도는 BFS보다 느리다. 장점 1. 목표 노드가 깊이 있으면 빨리 구할 수 있다. 2. 매번 기억하는 노드가 하나이므로 저장 공간의 수요가 적다. 단점 1. 목표노드가 없는 경로의 깊이 빠질 수 있다.-> 시간이 많이 걸릴 수도 있다. 알고리즘 설명 그림과 같이 루트가 1인 트리가 있다. 루트가 1이므로 루트 1에 대하여 DFS를 하면 최대 노드 3까지 내려가게 된다. 다음 루트는 이제 노드 2가 되어서 노드 2에 대..

문제 https://www.acmicpc.net/problem/7562 7562번: 나이트의 이동 체스판 위에 한 나이트가 놓여져 있다. 나이트가 한 번에 이동할 수 있는 칸은 아래 그림에 나와있다. 나이트가 이동하려고 하는 칸이 주어진다. 나이트는 몇 번 움직이면 이 칸으로 이동할 수 www.acmicpc.net 문제해결 1. 기존 BFS 문제에서 조금 변형된 문제이다. 나이트의 이동 방향를 ck함수에 추가한다. 2. 각 방향에 대해서 이동 가능/불가 여부를 판단한 후 큐에 넣어서 BFS알고리즘을 돌린다 3. 도착지의 x, y값이 나오면 BFS를 끝내고 다음 입력값에 BFS를 돌려주는 간단한 문제이다. 코드 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21..

문제 https://www.acmicpc.net/problem/11724 11724번: 연결 요소의 개수 첫째 줄에 정점의 개수 N과 간선의 개수 M이 주어진다. (1 ≤ N ≤ 1,000, 0 ≤ M ≤ N×(N-1)/2) 둘째 줄부터 M개의 줄에 간선의 양 끝점 u와 v가 주어진다. (1 ≤ u, v ≤ N, u ≠ v) 같은 간선은 한 번만 주 www.acmicpc.net 문제 해결 1. 인접 리스트로 정점들을 저장한다. 2. 1~N까지 방문하지 않은 노드들을 DFS 한다. 3. 방문할 때 마다 cnt를 해준다. 코드 1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435#include #include #define Max 1001using n..

최소 공통조상이란? 두 노드의 조상이 처음으로 같은 경우를 최소 공통 조상이라고 한다. 지금부터 최소 공통 조상을 구하는 알고리즘을 알아보도록 하겠다. 위와 같이 트리가 하나 있다. 여기서 1이 루트라 하고 각 깊이를 구하면 다음과 같다. 여기서 노드 3과 노드 8의 최소 공통 조상은 그림과 같이 노드 2인 것을 알 수 있다. 하나 더 예시를 보자면 노드 8과 노드 10의 최소 공통 조상은 노드 10인 것을 알 수 있다. 바로 본론으로 들어가자면 최소 공통 조상 알고리즘은 1. 두 노드의 깊이를 확인한다. 2. 만약 하나가 다른 노드보다 작다면 깊이-1을 해준다. 3. 만약 깊이가 같다면 두 노드 모드 깊이 -1를 해준다. 4. 깊이-1 해주면서 만약 노드가 같아지는 지점을 찾는다. 5. 같아지는 지점이..