KPU CE

포스팅의 전체적인 주제 이전글인 고점 저점 알고리즘을 이용한 추세 예측에 대한 매매 전략과 전략에서의 문제점의 대해서 포스팅을 할 계획이다. 이전에 분석 했던 내용은 바이낸스 BTC/USDT의 1d 데이터만을 가지고 단순히 최근 몇개의 데이터만을 테스트해보았지만 최근 1m 데이터를 가지고 여러방면으로 분석하고 교차검증한 결과 유의미한 모델이 나와서 이 모델에 대한 전략을 생성해서 자동매매를 해보았다. 여러가지 문제점이 있었지만 나름 안정적인 수익률이 나왔고 이 모델을 더 발전할 수 있는 방향과 보안점을 기점으로 포스팅하려고 한다. 포스팅 주제 1. 저점/고점 주변 몇%의 데이터를 저점/고점과 같이 라벨링과 하락추세와 상승추세 라벨링의 결합 기존의 추세 라벨링에서는 예측 클래스가 상승추세, 하락추세 두가지..

이번에는 저번에 만든 community사이트에 주식 종목을 추천해주는 프로그램을 구현해 보도록하겠다. 주식 추천 프로그램은 내 블로그에서 한번 소개했었던 envelope를 이용한 주식매매 프로그램을 사용하였다. https://kpumangyou.tistory.com/93?category=895793 [파이썬][보조지표 envelope를 이용한 코스피 200종목 분석] Envelope란? n일의 이동평균선에 +m%,-m%를 뜻한다. 분석 내용 보통 20일 이동평균선을 사용하고 m은 트레이더의 성향에 따라 많이 다르나 가장 보편적으로 사용되는 10으로 두고 분석해보겠다. 하향 e kpumangyou.tistory.com 일단 view코드를 보면 다음과 같다. import pandas as pd import ..

Envelope란? n일의 이동평균선에 +m%,-m%를 뜻한다. 분석 내용 보통 20일 이동평균선을 사용하고 m은 트레이더의 성향에 따라 많이 다르나 가장 보편적으로 사용되는 10으로 두고 분석해보겠다. 하향 envelope선에 돌파 또는 지지할시 매수 하고 m%만큼 떨어지면 손절, m%만큼 상승하면 익절하도록 세팅해 두었다. 코드 !pip install yfinance import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import bs4 import yfinance as yf from urllib.request import urlopen # url의 소스코드를 긁어오는 기능 필요한 라이브러리들을 불러와 줬다. # 종목코드 불러오기 stock_code = pd...

그동안 배운 판다스와 넘파이, 머신러닝을 바탕으로 약간 저의 뇌피셜?로 만든 주가 예측 프로그램입니다. colab.research.google.com/drive/1VD0yl4kuGQiZhCsy0ckUXz3VWM3k90-I?usp=sharing Google Colaboratory colab.research.google.com 코렙으로 작성하였고 아직 머신러닝에 대해서 잘 몰라서 이게 맞는지는 모르겠습니다... 만약 지적하실 부분이 있다면 지적해 주십시오!