KPU CE

문제 https://www.acmicpc.net/problem/13398 13398번: 연속합 2 첫째 줄에 정수 n(1 ≤ n ≤ 100,000)이 주어지고 둘째 줄에는 n개의 정수로 이루어진 수열이 주어진다. 수는 -1,000보다 크거나 같고, 1,000보다 작거나 같은 정수이다. www.acmicpc.net 문제 해결 기존의 연속합 문제에서 변형을 하였다. 기존의 연속합 문제 + 제거할 경우를 생각 했다. 제거 dp를 따로 만들어서 저장했고 dp의 값은 전 값을 제거한 값,그냥 전의 dp값을 받는 경우 2가지를 생각해서 두 값의 max값을 넣어 주었다. 코드 12345678910111213141516171819202122232425#include #include using namespace std;..

문제 https://www.acmicpc.net/problem/9251 9251번: LCS LCS(Longest Common Subsequence, 최장 공통 부분 수열)문제는 두 수열이 주어졌을 때, 모두의 부분 수열이 되는 수열 중 가장 긴 것을 찾는 문제이다. 예를 들어, ACAYKP와 CAPCAK의 LCS는 ACAK가 된다. www.acmicpc.net X문자열과 Y문자열이 있다고 하자. X 문자열은 X(1)~X(i)까지 있다고 하고 Y문자열은 Y(1)~Y(j)까지 있다고 하자. X(i)와 Y(j)가 같은 경우와 다른 경우가 있을 수 있다. -만약 X(i)와 Y(j)가 같은 경우라면 X(1)~X(i-1), Y(1)~Y(j-1)의 LCS길이를 구하면 된다. 그리고 마지막 문자가 추가됨으로써 +1을 ..

문제 https://www.acmicpc.net/problem/15486 15486번: 퇴사 2 첫째 줄에 N (1 ≤ N ≤ 1,500,000)이 주어진다. 둘째 줄부터 N개의 줄에 Ti와 Pi가 공백으로 구분되어서 주어지며, 1일부터 N일까지 순서대로 주어진다. (1 ≤ Ti ≤ 50, 1 ≤ Pi ≤ 1,000) www.acmicpc.net 문제 풀이 일단 크게 두가지 경우로 나뉜다. 1. 시간이 초과되서 상담을 그날 상담을 못하는 경우 2. 시간이 초과되지 않아서 그날에 상담을 할 수 있는 경우 일단 1번의 경우이다. 상담을 한다면 N보다 초과되어서 이날의 상담은 하지 못하므로 이날의 최대 dp의 값은 i+1의 값이 된다. -> 이날 상담을 안하고 다음 날 한다. 2번의 경우 1.상담을 할 수 있..

문제 https://www.acmicpc.net/problem/15486 15486번: 퇴사 2 첫째 줄에 N (1 ≤ N ≤ 1,500,000)이 주어진다. 둘째 줄부터 N개의 줄에 Ti와 Pi가 공백으로 구분되어서 주어지며, 1일부터 N일까지 순서대로 주어진다. (1 ≤ Ti ≤ 50, 1 ≤ Pi ≤ 1,000) www.acmicpc.net 문제 풀이 일단 크게 두가지 경우로 나뉜다. 1. 시간이 초과되서 상담을 그날 상담을 못하는 경우 2. 시간이 초과되지 않아서 그날에 상담을 할 수 있는 경우 일단 1번의 경우이다. 상담을 한다면 N보다 초과되어서 이날의 상담은 하지 못하므로 이날의 최대 dp의 값은 i+1의 값이 된다. -> 이날 상담을 안하고 다음 날 한다. 2번의 경우 1.상담을 할 수 있..

문제 https://www.acmicpc.net/problem/12865 12865번: 평범한 배낭 첫 줄에 물품의 수 N(1 ≤ N ≤ 100)과 준서가 버틸 수 있는 무게 K(1 ≤ K ≤ 100,000)가 주어진다. 두 번째 줄부터 N개의 줄에 거쳐 각 물건의 무게 W(1 ≤ W ≤ 100,000)와 해당 물건의 가치 V(0 ≤ V ≤ 1,000) www.acmicpc.net 문제 해결 1~K까지 물건을 하나씩 넣어보면서 만약 물건의 무게가 더 크다면 패스 무게가 더 적다면 i-1값과 현재 현재 물건 가치 + 남은 무게의 dp값(하나씩 갱신 하므로 이 dp의 값은 남은 무게의 최대값이다.) 을 비교해서 더 큰 값을 dp에 넣는다. 이 방법을 K까지 반복하게 된다면 마지막 K무게에서의 마지막 물건의 ..

문제 https://www.acmicpc.net/problem/11060 11060번: 점프 점프 재환이가 1×N 크기의 미로에 갇혀있다. 미로는 1×1 크기의 칸으로 이루어져 있고, 각 칸에는 정수가 하나 쓰여 있다. i번째 칸에 쓰여 있는 수를 Ai라고 했을 때, 재환이는 Ai이하만큼 오른쪽으로 www.acmicpc.net 문제 해결 1. 그 자리에서 3을 점프뛰면 앞, 앞앞, 앞앞앞까지 탐색하는데 현재 dp의 값+1과 탐색한 자리에 dp값과 비교해서 작은 값을 선택한다. 2. 만약 그 자리가 끝이거나 넘어서면 결과값의 dp이므로 현재 자리의 dp값과 결과값dp를 비교해서 작은값이 결과값dp가 된다. 코드 12345678910111213141516171819202122232425262728293031..

문제 https://www.acmicpc.net/problem/11722 11722번: 가장 긴 감소하는 부분 수열 수열 A가 주어졌을 때, 가장 긴 감소하는 부분 수열을 구하는 프로그램을 작성하시오. 예를 들어, 수열 A = {10, 30, 10, 20, 20, 10} 인 경우에 가장 긴 감소하는 부분 수열은 A = {10, 30, 10, 20, 20, 10} www.acmicpc.net 문제 해결 1. 가장 긴 증가하는 부분 수열과 비슷하게 현재 자기 자신의 길이를 dp [i]에 저장했다. 2. A = {10, 30, 10, 20, 20, 10}인 경우에서 가장 긴 감소하는 부분 수열은 30, 20 , 10이다. 3. 처음 10은 뒤에 숫자가 없으므로 자동으로 dp[0] = 1이다. 4. 그다음 30..

이번 시간에는 다이내믹 프로그래밍을 알아보도록 하겠습니다. 다이나믹 프로그래밍은 재귀적으로 문제를 해결할 때 불필요하게 같은 연산을 하는 것을 없애고자 만들어진 알고리즘 기법입니다. 대표적인 예로 피보나치 수열을 예로 들어서 설명하겠습니다. 피보나치수열 피보나치수열은 0,1로 시작하고 그다음 피 보나 치수는 앞에 두 수를 더한 값이 됩니다. Ex) 0,1,1,2,3,5,8,13,21,34,55,89.... 피보나치수열을 재귀적으로 구현했을 경우 코드는 다음과 같습니다. 코드 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 #include using namespace std; int fibo(int n){ if(n == 1){return 1;} else if(n == 0){return 0;} return ..

문제 https://www.acmicpc.net/problem/14501 14501번: 퇴사 첫째 줄에 백준이가 얻을 수 있는 최대 이익을 출력한다. www.acmicpc.net 문제해결 1. 다이나믹 문제이지만 재귀를 이용하여 풀었다. 2. 각 DAY마다 재귀를 이용하여 상담이 가능한 날짜를 탐색했다. 코드 1234567891011121314151617181920212223#include using namespace std;int N,Max = 0;int ary[16][2];void DFS(int node,int count){ if(count >= Max){Max = count;} for(int i = node;iN){continue;} DFS(ary[i][0]+i,count+ary[i][1]); } ..

문제 https://www.acmicpc.net/problem/11053 11053번: 가장 긴 증가하는 부분 수열 수열 A가 주어졌을 때, 가장 긴 증가하는 부분 수열을 구하는 프로그램을 작성하시오. 예를 들어, 수열 A = {10, 20, 10, 30, 20, 50} 인 경우에 가장 긴 증가하는 부분 수열은 A = {10, 20, 10, 30, 20, 50} 이 www.acmicpc.net 이 문제는 나도 다른 사람의 풀이를 보고 알았다. 다이나믹 프로그래밍은 너무 어려운듯하다. 문제해결 1. 10,20,10,30,20,50 이 수열A로 있으면 맨 처음 인덱스인 10의 대한 dp[0] = 1(길이) dp[1] = 2 dp[2] = 1 이런식으로 한다. 2. 처음 인덱스부터 자기자신 전까지 탐색를 한다..