KPU CE

box-size #small{ border:10px; solid black; } #large{ border:30px; solid black; } 다음과 같이 박스를 만들면 다음과 같이 만들어진다. 박스의 크기가 다르다. 그 이유는 border의 px값이 large가 더 크기 때문이다. 그러면 px값에 상관없이 크기에 맞는 박스를 만들 수는 없을 까? * { box-sizing : border-box; } 참고로 *는 모든 태그를 뜻하는 것이다. box-sizing을 border-box로 하면 다음과 같이 px값에 상관없이 박스의 크기가 같아진다. box-sizing을 정해주지 않으면 content-box로 된다. content-box는 위의 첫번째 예제이다. position #box{ border : 5..

font-size PX REM 폰트 사이즈에서는 rem,em,px을 사용한다. rem rem은 html태그에 따라서 상대적으로 변하는 단위이다. 보통 rem을 사용합니다. px px은 사용자가 원하는 값이라고 정확히 선언하는 절대적인 값입니다. em em은 부모태그에 따라 상대적으로 크기가 바뀝니다. COLOR color는 16진수 방법, 직접 입력 방법, rgb표기 방법 이렇게 3가지 방법이 있습니다. Hello world 다음과 같이 h1{color:#00FF00;} 이렇게 하면 이진수에 맞는 색깔이 적용된다. h1{color:greenyellow;} 이렇게 직접 색상을 입력 할 수 있다. h1{color:rgb(0,256,256);} 이렇게 rgb값을 변화해가면서도 색상을 입력할 수 있다. Text..

Envelope란? n일의 이동평균선에 +m%,-m%를 뜻한다. 분석내용 envelope선을 기준으로 envelope 하향선을 돌파시 매수, 매수를 할시에는 3분할로 분할 매수를 하였다. 손절은 평단가의 5%로 잡고 손절하였고 익절은 envelope 상향선 돌파 또는 평단가의 5%에 도달시 익절을 하였다. 분석에 사용된 차트는 업비트 모든 종목을 대상으로 하였고 1시간 차트를 사용하였다. 기간은 1000시간으로 대략 41일동안에 트레이딩을 백테스팅하였다. 분석 결과 아래 보이는 결과가 수익률이다. 보다시피 손해를 본 코인이 단 하나도 없었다. 하지만 근 한달간은 코인시장이 상승장이라는 것을 감안하면 어느정도 이해가 된다. 그래도 모든 종목이 수익을 본 것은 그래도 나쁘지 않은 전략이라고 생각한다. 이 매..

Envelope란? n일의 이동평균선에 +m%,-m%를 뜻한다. 분석 내용 보통 20일 이동평균선을 사용하고 m은 트레이더의 성향에 따라 많이 다르나 가장 보편적으로 사용되는 10으로 두고 분석해보겠다. 하향 envelope선에 돌파 또는 지지할시 매수 하고 m%만큼 떨어지면 손절, m%만큼 상승하면 익절하도록 세팅해 두었다. 코드 !pip install yfinance import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import bs4 import yfinance as yf from urllib.request import urlopen # url의 소스코드를 긁어오는 기능 필요한 라이브러리들을 불러와 줬다. # 종목코드 불러오기 stock_code = pd...

MACD란? MACD 곡선 = 단기지수이동평균-장기지수이동평균 Signal 곡선 = n일의 MACD 지수이동평균 보통 단기지수이동평균는 12일 장기지수이동평균은 26일을 사용한다. 그리고 Signal곡선의 n은 9일을 일반적으로 사용한다. 분석 내용 이번 분석에서는 차트 분석에서 자주 언급이 되는 MACD에 대한 매매를 분석할 것이다. -MACD 곡선이 Signal 곡선을 상향 돌파시 : 매수 -MACD 곡선이 Signal 곡선을 하향 돌파시 : 매도 위 두 내용을 가지고 코스피 200 종목들을 크롤링해서 백테스팅해서 각 종목에 대한 수익률을 분석 할 것이다. 개발환경은 Google colab를 이용하였다 코드 # 사용할 라이브러리 !pip install yfinance import pandas as p..